O avanço da inteligência artificial (IA) nas últimas décadas tem transformado diversos setores, e a gestão de redes não é uma exceção.
Com a complexidade crescente dessas estruturas e a demanda por operações cada vez mais eficientes, a IA surge como uma solução eficaz para enfrentar os desafios do dia a dia. Corriqueiramente, profissionais de TI enfrentam situações que podem comprometer toda a experiência dos usuários ao contar com:
Esses fatores dificultam a visão geral da infraestrutura de rede e reduzem a capacidade de resposta rápida a situações operacionais e estratégicas.
De acordo com relatório da Gartner, 72% dos entrevistados automatizaram menos de 25% de suas atividades de rede, e apenas 10% alcançaram uma automação superior a 51% das atividades.
No entanto, há um crescente interesse na adoção de AIOps, refletido no posicionamento da AI Networking no topo do Networking Hype Cycle anual da Gartner. Além dessa tecnologia, a consultoria prevê que os assistentes AI de Rede (Network AI Assistants) também terão um pico inflado de expectativa para os próximos 2-5 anos.
Hype Cycle for Enterprise Networking, 2024 – Gartner
Um dos muitos sinais que destacam a relevância da inteligência artificial no contexto atual de gestão de redes e aponta para uma transformação significativa na maneira como as operações são conduzidas.
A implementação da IA na gestão de redes está redefinindo a forma como as operações são conduzidas, ao otimizar processos e facilitar a adoção de iniciativas modernas e eficientes.
Ao integrar IA, as redes se tornam mais inteligentes e adaptativas, capazes de lidar com a complexidade crescente e de responder rapidamente a incidentes.
Abaixo, exploramos alguns dos principais benefícios que a IA traz para a gestão de redes:
A inteligência artificial possibilita um monitoramento contínuo e em tempo real das redes, identificando anomalias e padrões que poderiam indicar problemas potenciais.
Diferentemente das abordagens tradicionais, que dependem de alertas baseados em regras fixas, os sistemas de IA aprendem com dados históricos e ajustam automaticamente seus algoritmos para detectar falhas com agilidade.
Isso significa ter uma visão mais precisa e preditiva da saúde da rede, a fim de minimizar o tempo de inatividade e melhorar a qualidade do serviço.
A segurança de redes é uma das áreas mais críticas para qualquer organização. A IA contribui significativamente para a segurança ao detectar comportamentos anômalos e identificar ameaças emergentes em tempo real.
Com a capacidade de analisar grandes volumes de dados e correlacionar eventos que poderiam passar despercebidos por métodos tradicionais, a IA fortalece a proteção contra ataques cibernéticos. Além disso, ela viabiliza respostas automáticas e quase instantâneas a ameaças, melhorando a resiliência da rede e reduzindo o impacto de possíveis incidentes.
A automação de tarefas, alimentada pela IA, alivia a carga de trabalho dos profissionais de TI ao automatizar processos repetitivos e demorados, como configuração de dispositivos, gestão de políticas de rede e monitoramento de desempenho.
Ao eliminar a necessidade de intervenção manual em tarefas rotineiras, a IA reduz o risco de erros humanos e libera os especialistas para focarem em atividades mais estratégicas. Com isso, as operações de rede se tornam mais ágeis e escaláveis, o que facilita a adaptação a novas demandas.
A inteligência artificial também está transformando a manutenção de redes com capacidades preditivas. Em vez de seguir ciclos de manutenção reativos ou preventivos que podem não ser tão eficientes, a IA possibilita a manutenção preditiva (que prevê falhas antes que elas ocorram).
Analisando padrões de uso, desempenho dos equipamentos e dados históricos, a IA identifica sinais de desgaste ou falhas iminentes, a fim de estimular intervenções antes que problemas afetem a operação.
Essa abordagem não só prolonga a vida útil dos equipamentos, mas também otimiza os custos operacionais ao reduzir a necessidade de intervenções emergenciais.
No atual cenário competitivo, operadores de rede precisam ter visibilidade completa e integrada do ambiente, de modo a facilitar a detecção e correção de problemas antes que impactem a operação, afetando diretamente seu desempenho e capacidade de recuperação de market share.
Uma das principais dores é a necessidade de automação com monitoramento inteligente e a otimização da performance de rede. A solução de Full Stack Observability da NEC oferece uma abordagem robusta de observabilidade total, com insights detalhados sobre a saúde e a performance da rede.
Isso possibilita um gerenciamento mais ágil e automatizado, que facilita a detecção proativa de problemas e o ajuste dinâmico de recursos. Ao alavancar essas capacidades, operadores de rede conseguem melhorar a eficiência e reduzir o tempo de inatividade, a fim de garantir um serviço mais confiável para seus clientes.
A solução da NEC ajuda a otimizar essa transição para GPON (Gigabit Passive Optical Network), com uma integração eficiente de novas tecnologias com as redes existentes. Isso sem comprometer a qualidade do serviço ou aumentar drasticamente os custos operacionais.
Com isso, é possível ter uma visão completa e integrada do tráfego de rede, facilitando a previsibilidade de onde investir em infraestrutura.
André Vianna, Engenheiro Pré-Venda da NEC, destaca: “Com time de arquitetos e desenvolvedores, atrelado à expertise em redes IP, a NEC pode auxiliar o cliente CSP ou Enterprise em toda jornada de automação, desde etapas de planejamento, trabalhar com o cliente para entender os processos operacionais rotineiros e repetitivos, coleta de requisitos e, finalmente, atuar na esteira de desenvolvimento de forma a automatizar a rede.”
Com a implementação das soluções da NEC, o setor de operadoras pode planejar um futuro mais competitivo e sustentável. As tecnologias de automação, monitoramento inteligente e manutenção preditiva serão cada vez mais essenciais para atender às crescentes demandas dos consumidores e do mercado.
Entre em contato conosco e entenda melhor nossa solução.
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